5 ideas reutilizables para hacer visualización de datos

El plátano es la especie más común de árboles que hay en Barcelona. Hay 43.979 plantados (un 28% del total). Lo sabemos por el dataset que está colgado desde el año 2017 en el portal de Open Data Barcelona. Pero no sabemos mucho más, porque a parte de algunos trabajos de visualización que se han hecho como este o este, ningún medio ha explotado la base de datos en profundidad.

En Buenos Aires, la ciudad que se tiñe de lila cada vez que la jacaranda empieza a florecer, el equipo de datos de La Nación Data analiza las diferentes especies más comunes y explica cómo cambia la ciudad en función de los árboles y la época del año.

Los datos históricos medioambientales son clave en un momento en que el cambio climático se ha colocado en el punto de mira. La diseñadora Ally Torban analiza así la lluvia en Washington D.C. en perspectiva para mostrar que el mes de julio de 2018 fue el más húmedo en 30 años.

La holandesa Sonja Kuijpers, fundadora de Studio Terp y ganadora de diversos premios Information is beautiful, ha hecho esta magnífica visualización con los datos de las precipitaciones de 25 años en su ciudad, Eindhoven.

Y para que sirva de inspiración sobre otro tipo de datos climáticos con serie histórica, mi preferido es este, de la versión online del diario alemán Zeit sobre el cambio de temperatura en Alemania desde 1881.

Y ya que hablamos de fuentes de inspiración… Hace un par de años, mi colega infografista Francina Cortés hizo una serie de 46 ilustraciones tituladas Emociones tatuadas. Le propuse hacer un juego de geolocalización escondiéndolas en las fuentes de Barcelona, proponiendo a los jugadores que las encontraran a través a una app, de tal modo que hicieran una ruta a través de las emociones de Francina y de las 312 fuentes monumentales de la ciudad.

Francina, finalmente, montó una exposición y editó un libro. No sé si algún día haremos esa app, ni si esconderemos los dibujos para que alguien los encuentre. Pero ahí dejo otra idea reutilizable junto al proyecto de visualización de datos de Matthew Moy de Vitry, que ha montado Water Fountains, para encontrar la fuente de agua potable más cercana. Gracias a Eva Alloza por este trabajo de visualización de datos sobre las fuentes de agua de Valencia.

Ahora mismo hay 5 datasets sobre accidentes de tráfico con serie histórica desde el año 2010 desglosados por personas, vehículos implicados, tipología, causa y lesionados según gravedad. La Vanguardia publicó una noticia con el mapa que hizo el geógrafo Paulino Vallejo, pero echo de menos el foco periodístico.

Hace unos años pedí a Open Data Barcelona -a través de una lista de peticiones de apertura que elaboramos un grupo de periodistas- que abrieran los accidentes de tráfico de Barcelona detallados. Lo hice porque durante varios años en el periódico donde trabajaba, esta base de datos la hacíamos nosotros a mano con las notas de prensa que llegaban cada vez que había una víctima mortal.

Y era un parto. Gracias a que se abrió, el Diari Ara hizo Revolució Bici, maravilloso proyecto del equipo de interactivos, por aquel entonces dirigido por Isaac Salvatierra, desarrollado por Idoia Longan, y diseñado por Ricard Marfà.

En Alemania, el diario Tagesspiegel ganó los Data Award Journalism el año en 2019 con este interactivo en el que juegan con el scrollytelling en horizontal para explicar las calles más peligrosas de Berlín para cruzar en bicicleta, gracias a datos abiertos.

Se me ocurre que el foco podría ponerse en Barcelona en una de las causas más frecuentes de accidentes. En el año 2018, sin contar los “sin causa inmediata”, la alcoholemia provocó 358 colisiones.

Más allá de las encuestas de opinión, los datos registrados con las quejas al Ayuntamiento de Barcelona son un buen indicador de las preocupaciones de los ciudadanos, y pueden ser una fuente inagotable de temas potentes para visualizar. Poca iluminación, ruido en las calles, limpieza… Los datos llevan serie histórica y pueden dar pistas del pulso de la ciudad.

Me llama mucho la atención que el segundo dataset más visitado sea el de duchas de la ciudad. Le preguntaremos a Màrius Boada, gerente de la Oficina Municipal de Dades de Barcelona, si hay alguna explicación, o si realmente hay algo interesante tras ese dataset que se nos escapa.