¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es una forma de representación gráfica de la información de manera que a través de mapas, gráficos e infografías, esta pueda ser accesible e interpretada para detectar y comprender valores, patrones y tendencias de la muestra.
Para poder realizar esta clasificación gráfica es importante contar con las herramientas y las tecnologías necesarias para analizar una cantidad masiva de información y representarla de la forma más óptima posible.
Tipos de gráficas en visualización de datos
Antes de entrar en materia, es importante conocer los diferentes tipos de gráficas de visualización de datos que existen y cuándo es apropiado utilizar cada una de ellas. ¿Te estás preguntando cuáles son las más comunes? ¡Pues no busques más! Aquí te las presentamos:
Gráficos de barras
Son perfectos para comparar cantidades entre diferentes categorías. Por ejemplo, es efectivo para comparar fácilmente datos como las ventas de diferentes productos o el presupuesto asignado a diferentes departamentos de una organización.
Gráficos de línea
Se utilizan para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Por ejemplo, se pueden utilizar para mostrar cómo han cambiado las ventas de un producto a lo largo de varios años.
Gráficos circulares
Es el sistema más habitual para mostrar porcentajes de un todo. ¿Cuándo se acostumbran a utilizar? Por ejemplo, para mostrar la proporción de tiempo que se dedica a diferentes actividades en un día cualquiera o para mostrar la distribución de una población en diferentes grupos, como la distribución de edades en una ciudad.
Mapas
Los mapas son una excelente manera de mostrar patrones y tendencias geográficas, como las ventas de una empresa en diferentes regiones o la distribución de una enfermedad en un país.
Diagramas de flujo
Se utilizan para mostrar el proceso de un sistema o un conjunto de datos. Son útiles en una variedad de campos, como la ingeniería, la programación, la gestión de proyectos y la planificación de procesos. Por ejemplo, un diagrama de flujo podría mostrar el proceso de producción de un producto, las etapas de un proyecto de construcción o el flujo de información en un sistema de gestión de inventario.
Principios básicos para empezar a diseñar infografías de visualización de datos
Ahora que sabemos cuáles son los diferentes tipos de visualización de datos que existen, es hora de conocer los principios fundamentales del diseño de visualización de datos.
En primer lugar, es importante simplificar la información. Ten en cuenta que debe ser fácil de entender para no abrumar al espectador con demasiados detalles. Recuerda… ¡a veces menos es más!
En segundo lugar, sé consistente. Utiliza la misma paleta de colores, tipografía y estilo de gráficos a lo largo de la visualización. Esto ayudará a mantener una apariencia coherente y fácil de seguir. Asegúrate también de transmitir un mensaje principal de manera clara y efectiva.
Por último, pero no menos importante, utiliza un tamaño de fuente legible y asegúrate de que los colores de los gráficos contrasten lo suficiente para una fácil lectura. Si el espectador no puede leer la información, la visualización no cumplirá su propósito.
Herramientas de visualización de datos
Existen una amplia variedad de herramientas de visualización de datos y recursos disponibles para diseñadores que pueden hacer que el proceso sea mucho más fácil y eficiente. Algunas de las herramientas más populares incluyen:
- Tableau: Es un software que permite crear visualizaciones interactivas y personalizadas.
- D3.js: Es una biblioteca de JavaScript con la que se pueden llevar a cabo visualizaciones de datos personalizadas y dinámicas.
- Infogram: Es una herramienta de creación de infografías que facilita la creación de visualizaciones de datos atractivas y personalizadas.
La importancia de la visualización de datos
El diseño de visualización de datos es un campo en constante evolución. A medida que la tecnología avanza y las necesidades de los usuarios cambian, también lo hace el diseño. En la actualidad, se está apostando por la personalización, la interactividad, el diseño centrado en el usuario y el poder interactuar con los datos de manera efectiva.
Sin embargo, en el futuro, se espera que sea aún más interactivo y personalizado, con el uso de tecnologías emergentes como la realidad virtual y aumentada. Además, el análisis de datos en tiempo real se está convirtiendo en una necesidad cada vez más importante, lo que significa que el diseño de visualización de datos deberá ser capaz de adaptarse y actualizarse en tiempo real para proporcionar información más precisa.
En resumen, el futuro del diseño de visualización de datos es emocionante y promete muchas posibilidades para mejorar la forma en que se presentan y se comprenden los datos.
